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FT-NIR光谱为识别不同类型的纺织品提供了一个简单的工具,在波长>1350 nm处观察到不同的光谱特征。这种方法可能对天然和合成消费纺织品的认证有用。
振动光谱在材料的非破坏性表征中有着广泛的应用。当光与材料相互作用时,分子弯曲和拉伸,产生特定于材料内部化学键和官能团的振动。这些振动产生了一个独特的光谱指纹,可以用来描述甚至识别分析的材料。
振动光谱是用拉曼光谱或红外光谱技术测量的,不同的基础上特定的光相互作用测量。拉曼光谱测量单色光的非弹性散射,而红外光谱测量红外波长的吸收。这些互补的技术各有优缺点,这两种技术经常用于更完整的材料表征。
拉曼和红外光谱技术已被用于纺织品和织物的特征,用于原材料的来料检验,并评估由这些材料生产的产品的真实性。对于彩色纺织品和织物,红外光谱有时优于拉曼光谱,以避免色彩鲜艳的纺织品中发现的染料可能产生的强拉曼背景光谱。
在这篇文章中,我们描述了一种紧凑的,基于mems的,单光电探测器的近红外设备NanoQuest光谱传感器,可用于区分不同类型的纺织品。
使用Ocean Insight在扩展的近红外波长范围(1350-2500 nm)测量了100%棉、尼龙和缎面纺织品样品的反射率亚博最新网站多少NanoQuest光谱传感器用大功率钨卤光源(亚博最新网站多少Ocean Insight HL-2000-HP型)和600µm可见光-近红外反射探针。测量时,探头相对于织物表面呈90度角,使用手动光学平台。所有测量值均参照aWS-1型号聚四氟乙烯(Teflon)漫反射标准。
NanoQuest基于傅里叶变换红外(FT-IR)技术。该公司的微电子机械系统(MEMS)专利技术允许在MEMS芯片上单独创建一个连续波迈克耳孙干涉仪,可以同时检测1350-2500 nm范围内的所有波长。
在NanoQuest软件中,光学分辨率设置为8 nm (FWHM),并生成自定义增益设置,以优化测量设置的信噪比。每个样品在5个不同的位置测量,得到的光谱数据经过2nd导数与平滑,并采用标准正态变量(SNV)。对数据集进行主成分分析(PCA)。
NanoQuest测量的近红外光谱可以很容易地区分不同类型的纺织品。图1显示了三种纺织品的反射光谱测量:棉,尼龙和缎子。每个样品的光谱剖面的差异可以很容易地看到,插入的主成分分析图显示了每个纺织品样品的簇之间的明显分离。

图1:三种纺织品样品近红外反射率测定结果的比较。插入的主成分分析散点图显示了2预处理后的结果nd导数和SNV。
实验清楚地表明,NanoQuest测量的近红外光谱具有独特的特征,有助于识别天然和合成纺织品。PCA在光谱中的应用进一步证明了纺织样品之间的区别。额外的调查可能包括测试未知的纺织品样品以正确识别它们。
除了纺织品、聚合物和其他材料的认证,NanoQuest应用领域还包括食品和农业(土壤分析和大豆筛选),以及生物医学(体液分析)。
可用选项
基于mems的NanoQuest光谱传感器(1350-2500 nm)
价格578.1万欧元起